從萬物互聯到萬物智聯：5G-A全場景物聯驅動生產力飛躍

C114通信網  蔣均牧  2025/6/27

C114訊 6月27日專稿（蔣均牧）如果說五年3倍的超高速增長是蜂窩物聯網領域的量變體現，蜂窩物聯網與AI的深度融合則引發了從“萬物互聯”到“萬物智聯”的質變。

2025 MWC 上海期間，華為無線網絡產品線副總裁、首席營銷官趙東在GSMA物聯網峰會上發表了“5G-A實現全場景物聯，加速奔向萬物智聯新時代”的主題演講。不僅揭示了AI加持下蜂窩物聯網的發展趨勢與社會影響，更點明了實現萬物智聯所需具備的“全場景物聯、全超寬網絡、全智能加持”三大關鍵要素。

“銳始者必圖其終，成功者先計于始”，在蜂窩物聯網質變之初和5G-A商用發牌一周年之際，這樣一場演講猶如信標、明燈，無疑有著極其重要的產業意義。

蜂窩物聯網×AI：從“感知世界”向“改變世界”躍遷

“最深刻的技術是那些看不見的技術，它們將自己編織進日常生活的細枝末節之中，直到成為生活的一部分?！薄翱萍碱A言家”、知名科技雜志《連線》創始主編凱文·凱利曾在《失控》一書中如此寫道。

在數字社會的長河中，蜂窩物聯網憑借廣覆蓋、高穩定、海量連接等優勢，一直扮演著“感知神經”的角色。其發展也與行業數字化轉型、數字普惠相輔相成。2022年，我國物聯網連接規模達到18億，成為全球首個“物超人”的主要經濟體；過去五年來，更是創下了連接數增長約3倍（至27.8億）的佳績。同時，過百家模組廠商、上千家終端廠商構成了繁榮生態，促使端側成本快速下降。

AI技術的潮涌，賦予了蜂窩物聯網全新內涵，推動其從“感知世界”向“改變世界”躍遷。在華為看來，兩者的深度融合將帶來三重變化：其一是新增更多聯接對象，如智能車、具身智能機器人等，助力個人生活智慧化。中國目前有超過2000萬智能網聯汽車，通過智能輔助駕駛實現更安全、更舒適的出行體驗，已經成為許多消費者購車的剛性需求。

其二是豐富更多聯接場景，如智能制造、智慧港口等，推動千行萬業數智化轉型。廣東格力8萬平方米“黑燈工廠”，通過5G+AI機器人、5G+AI質檢、5G AGV車實現智慧生產，生產效率提升86%，產品返修率降低20%。

其三是突破聯接物理邊界，如聯網無人機電力巡檢等，促進城市治理智能化。山東國網電力5G智慧電網，通過5G聯網無人機、5G機器人對輸電線路巡檢，提升8倍巡檢效率，對于故障響應從分鐘級到秒級，保障電力安全。

“受這些變化影響，未來將有越來越多的AI終端、AI應用進入到千行萬業，帶來千億的新增物聯機會，加速全社會數智化?！壁w東指出。

三大關鍵要素：為萬物智聯提供落地指南

為更快實現萬物智聯，促進蜂窩物聯產業蓬勃發展，我們不止要洞察趨勢，還要有擁抱未來的落地指南。趙東在演講中以“全場景物聯、全超寬網絡、全智能加持”三大關鍵要素給出了答案，其本質上亦是對蜂窩物聯網“采集、傳輸、應用”三個環節演進路徑的指引。

全場景物聯，讓所有對象可連接：豐富的終端類型對物聯技術提出了多樣化的需求，5G輕量化技術、蜂窩無源物聯與NB-IoT等的組合解鎖了全場景物聯能力，讓“應聯盡聯”成為可能，帶動整個物聯價值升維。

其中，5G輕量化技術實現了泛在5G物聯，小投資大收益加速5G變現，帶來百億級連接空間，將加速蜂窩物聯對中高價值對象的廣泛連接。經過產業界一年多的共同努力，5G輕量化物聯已跨越拐點，上市終端達到百余款，模組價格也降至百元左右、未來更有望降至十元級，帶動整體連接規模起飛。更具顛覆性的是，蜂窩無源物聯將連接能力從有源對象拓展到了無源場景，讓“啞”設備“開口說話”，使能海量物品/生產資料數字化，開啟千億級的連接增長空間。定義蜂窩無源物聯的3GPP Rel-19標準將于今年底凍結，三大運營商的物聯平臺已打通與蜂窩無源物聯基站、A類無源標簽的對接。

全超寬網絡，讓所有數據聯云聯算：為應對大規模數據采集和高速率實時傳輸，5G-A一網多能匹配多樣化物聯場景需求，提供千兆上行、極低時延、超廣覆蓋等多維能力，保障數據快速傳輸至云端算力和行業應用平臺，高效助力AI訓練推理。

通過大帶寬的頻譜資源，疊加創新的SUL、FSA等關鍵技術，可實現上行千兆、下行萬兆，隨時隨地滿足物聯對于高速率和大容量的訴求?；诤撩撞ù髱捄偷蜁r延能力，無線網絡空口時延可做到可確定性（99.99%）的4ms，滿足自動控制等工業場景低時延高可靠的要求。5G輕量化技術較之LTE CAT4降低了30%的功耗，可延長工業表類、智能穿戴設備電池續航，踐行綠色低碳。

全智能加持，讓所有應用可模型化：行業大模型和場景模型的部署近兩年呈現爆發式增長，正在賦能千行萬業數智化轉型，高質量且大規模的行業數據是大模型從“可用”到“好用”的關鍵。

以智慧礦山為例，利用海量生產場景數據不斷對礦山模型進行迭代優化，最終能夠實現智能化礦山生產運營，在運輸場景、挖掘和綜采場景中提升效率、確保安全，并改善員工的工作環境。再比如智能制造工廠，借助5G高清攝像頭與AI算法，能夠實現產品質量的智能化檢測，不僅提高了生產質量，還可大幅節省成本。

路燈自動調節亮度、智慧水表記錄每一滴水的流向、工廠里的機械臂在AI指揮下精準作業、無人配送車穿梭在街頭巷尾……從“萬物互聯”到“萬物智聯”，不再只是技術的升級，更是一場生產力的飛躍乃至文明的進化。面向未來可預見的廣闊機遇，產業各方是時候采取行動，共同推進蜂窩物聯網的發展，加速蜂窩物聯與AI技術的融合應用，不斷繁榮產業生態，讓萬物智聯的曙光更快照進現實，讓數智社會的成果惠及每一個人。