2025年AIoT五大預測：RWA、端側AI、環境隱形智能和XR的破局之路
作者 | 創始人 2024-12-31 作者：彭昭
這是我的第355篇專欄文章。
臨近年末，多家科技企業、研究機構、投資人和知名博主紛紛做出對2025年AIoT領域的相關預測。
有些預測異想天開，比如有知名博主認為在所有知識分子中，最“倒霉”的恐怕是數學家。為什么這么說呢？因為生成式AI作為符號空間的王者，掌握數學似乎并非難事。要知道，數學向來是我們這些靈長類動物的“軟肋”，如果連這個領域都被AI占領，數學家們怕是要率先體驗下失業的滋味了。
有些預測八卦滿滿，熱度堪比娛樂頭條。有人大膽預言，唐納德·特朗普和埃隆·馬斯克兩位“大佬”將在2025年鬧翻，而這場“內訌”可能將對AI產生重大影響。
有些預測可望又可及，勾勒出了一個令人向往的未來。比如，有人認為2025年AI代理將能執行各種通用計算任務，特別是在數學和編程領域超越人類水平。
綜合這些大膽的預測，我不禁感慨：那個我們在科幻小說和電影里見到的未來世界，正以比想象中更快的速度向我們走來。
在2024年的最后一天，讓我們結合從AIoT 1.0到AIoT 2.0的《2025 AIoT的5大趨勢》，綜合最近發生的事件和變化，一起更新2025年AIoT的預測：
RWA（真實世界資產）將遍地開花，成為AIoT企業資本化的新途徑；
端側AI將成為人工智能的新戰場，推動實時決策能力的提升；
AI代理的首要任務將從“省錢”轉向“賺錢”，驅動商業模式的創新；
環境隱形智能有望成為增長最快的AIoT應用大類，深度融入日常生活；
XR智能眼鏡將迎來“拐點之年”，有望接力智能手機成為新一代人機交互入口。
這些預測既反映了AIoT技術的發展方向，也預示著AIoT產業格局的變化。下面，我將對這五個預測進行詳細解讀。
預測1：RWA遍地開花，成為AIoT企業資本化的新途徑
RWA（真實世界資產）指的是通過區塊鏈技術轉化為Web3的現實世界資產，隨著資產通證化的發展，預計在2025年，RWA將“遍地開花”。
2024年12月23日，協鑫能科宣布成功完成基于光伏實體資產的RWA（現實世界資產），涉及金額超2億元人民幣。據悉，這是國內首單光伏實體資產RWA，有助于國內綠色資產與境外資金高效連接，實現數字技術賦能實體產業，增強光伏資產流動性。
數月之前的8月28日，在國內首單RWA中，朗新旗下新電途作為新能源數字化平臺的運營方和服務方，將平臺上運營的9000多個充電樁作為RWA錨定資產，在區塊鏈上發行并融資1億元。
對于AIoT企業來說，RWA其實是“囊中之物”，因為AIoT企業普遍擁有大量的聯網設備，而RWA恰好成為了連接資產與金融的橋梁，捅破了從公司上市到資產上市的窗戶紙。
簡而言之，RWA與傳統的IPO有一個顯著區別，即融資主體從企業變成了優質資產。就像企業融資需要盡職調查一樣，實物資產融資也需要進行可信調查，而Web3技術恰好解決了實物資產可信問題。
那么，RWA這個市場規模有多大呢？
花旗的一份報告預計，RWA將會是帶動區塊鏈行業進入數十萬億美元規模的殺手锏，幾乎任何能夠以價值表示的資產都能被代幣化。私人部門、非上市公司資產的代幣化將增長80倍以上，到2030年將達到約4萬億美元的規模。
更進一步，RWA的成熟對于AIoT企業的新型技術出海具有特殊意義。
如今，中國AIoT企業出海成為“必選項”，這就不可避免地面臨著海外投資、海外融資等需求。然而，與之配套的境外融資服務相對滯后，使得境外融資難、融資貴，成為制約境外中資企業發展的主要問題之一。
而RWA為解決這一問題提供了新的思路。AIoT企業可以借助Web3技術的優勢，創造實體設備與數字金融之間的流動性，讓物理設備數字化，預期收益現時化，有效破解現實中的資金難題。
預測2：2025端側將是人工智能的新戰場
隨著企業開始廣泛采用人工智能和數據分析技術，將數據集中到云端似乎成為一種順理成章的選擇。然而，這種方法也逐漸暴露出其局限性。
數據傳輸延遲、帶寬成本和連接穩定性等問題，使得純粹依賴云端的人工智能無法滿足實時決策的需求，尤其是在制造業、物流業和醫療保健等對時效性要求極高的行業。不斷攀升的云計算成本更是雪上加霜，加劇了這一問題。
知名研究機構Gartner預測，到2026年，由于管理公有云支出的難度不斷增加，40%的組織將放緩采用云計算的步伐。曾經被視為實現無限可擴展性的“銀彈”，如今卻面臨著成本飆升和收益遞減的窘境。
然而，AI的未來并非“僅限于云”。它將演變為一種混合分布式模型，其中端側和邊緣在實時決策中扮演著關鍵角色，而云端則在訓練大規模AI模型和存儲長期數據方面仍不可或缺。這種組合巧妙地利用了兩個系統的優勢：邊緣計算的高速和即時性，以及云計算的可擴展性和強大分析能力。
2024年12月17日，英偉達CEO黃仁勛在發布的視頻中，從烤箱端出最新“烹飪”的全新邊緣開發套件Jetson Orin Nano Super。這一產品的問世，不僅將會掀起一場全球范圍內的AI開發板大戰，也為中國企業在端側和邊緣AI領域的發展提供了難得的機遇。
“端側AI”意味著AI可以直接在移動設備上處理數據，無需連接到服務器或云端，能夠在用戶設備本地完成復雜的推理和決策。
端側AI在對硬件提出更高要求的同時，也對其算力、能效以及軟硬件協同等方面提出了新的挑戰。為了滿足端側AI的需求，AIoT芯片的能力日益增長。AIoT芯片是一種集成了人工智能和物聯網技術的系統級芯片，旨在實現智能化設備的連接、控制和數據處理。
回顧發展之路，端側AI經歷了一段輾轉的旅程：從判別式AI、增強式AI的領域，現在又來到了具有突破性的生成式AI前沿。每一步都讓我們更接近未來，智能系統將無縫融入我們的日常生活，為我們帶來不僅有感知，還有掌上創造的沉浸式體驗。
從信息論的角度來看，這三種范式可以看作是對源熵的不同影響。判別性AI旨在降低熵，增強性AI或多或少地保持熵值不變，而生成性AI則會造成熵增。
隨著端側的優勢逐步顯現，端側AI將從其當前的角色演變為AI驅動創新的核心推動者。
2025年，終端和邊緣設備不僅將會收集數據，還將充當智能樞紐，無縫運行先進的AI小模型，并推動決策更接近源頭。
采用這種混合模型的組織將重新定義現代AI驅動的運營，為性能和適應性設定新標準。端側AI將成為下一波人工智能創新塑造和實現的關鍵戰場。
預測3：AI代理的第一個任務不是“省錢”而是“賺錢”
毋庸置疑，2025年將是AI發展的重要一年，尤其是在AI代理領域，眾多企業將目光轉向基于大模型的AI代理應用，期待這些應用能夠真正推動AI技術的普及，并帶來巨大的商業價值。根據彭博社的報道，OpenAI口中代表AGI通用人工智能第3階段的智能代理，將于2025年1月發布。
AI代理的官方定義是一種能夠感知環境、進行決策和執行動作的智能體。簡而言之，ChatGPT不屬于AI代理，但戰勝李世石的AlphaGo可以被視為AI代理。
目前，我們與AI的交互形式基本上都是先輸入指令，AI模型根據指令內容做出響應，這就導致我們每次都需要提供有效的提示詞，才能達到預期效果。
而AI代理則不同，它被設計為具有獨立思考和行動能力的AI程序。我們只需要提供一個目標，比如寫一個游戲、開發一個網頁，AI代理就會自主生成一個任務序列，開始工作。
AI代理會自動規劃以滿足用戶的目標。Gartner預測，到2028年，15%的工作決策將通過AI代理自動做出，而今年這一比例為零。這一預測凸顯了AI代理在未來商業決策中的重要性。
IBM商業價值研究院與牛津經濟研究院合作，于2024年10月和11月對17個行業和6個地區的400名全球領導者進行的調查，結果顯示未來3年，85%的高管認為人工智能將實現商業模式創新，89%的高管表示人工智能將推動產品和服務創新。
這些數據表明，AI代理不僅能夠提高效率，更重要的是，它將成為驅動商業模式和產品服務創新的關鍵力量。
調查還顯示，人工智能的快速發展顛覆了傳統的IT預算模式，但自籌資金迫在眉睫。生成式AI讓傳統的IT預算流程變得不可持續。它正在給技術和財務團隊帶來沖擊，迫使他們重新評估支出優先級，并將資金轉移到最需要的地方。
71%的高管表示，生成式AI應該自籌資金以證明其投資價值。這一觀點反映了企業對AI代理的期望：它不僅要省錢，更要能夠創造價值，實現自身的造血功能。
此外，很多受訪者認為，只滿足于提高生產力的首席執行官將會錯過生成性人工智能機會的最大部分：營收增長。這一觀點揭示了AI代理的真正價值所在。
對于企業而言，提供AI代理服務的機構更像是一個合作者，幫助企業創造更大的價值，并且自己有造血能力，與企業一起創造更多的收入。
因此，AI代理的第一個任務不是“省錢”，而是“賺錢”。
它不僅能夠提高效率，更重要的是，它將成為驅動商業模式創新、產品服務創新以及營收增長的關鍵力量。很多企業從一開始就將AI代理視為一個能夠創造價值的合作者，而不僅僅是一個提高效率的工具，這對AI代理而言，既是壓力，也是動力。
預測4：環境隱形智能有望成為增長最快的AIoT應用大類
隨著通信和感知的加速融合，環境隱形智能有望成為增長最快的AIoT應用類別。
這一轉變意味著從孤立的智能設備轉向無縫連接的環境，設備無需明確命令即可主動預測和響應用戶需求。
盡管各種企業收集的數據量大幅增加，但在信息獲取成本高昂的地方或情況下，它們仍然存在盲點。這既帶來了成本，也帶來了風險。
與低功耗無線和低成本、低能耗電子產品相關的技術進步正在幫助解決這一問題，通過實現環境智能，大規模使用小型、低成本的標簽和傳感器來提供有關各種物體的位置和狀態的信息。
環境隱形智能由提供大規模跟蹤的低成本小型智能標簽和傳感器實現，到2027年，將使傳感和智能更深層次地融入日常生活。在環境隱形智能的相關產品中，未來10年，一次性追蹤器有望成為增長最快的AIoT應用類別之一。
對于制造商而言，在運輸過程中監控和跟蹤高價值且易被盜的貨物至關重要。這不僅有助于識別貨物在運輸途中是否遭到損壞、篡改、丟失或盜竊，避免貨物損失或產品拒收，更關乎企業的經濟利益和商業聲譽。一旦貨物被拒收，企業不僅需要向客戶支付賠償，其商譽也將受到負面影響。
低成本的一次性追蹤器的使用，恰好可以幫助企業克服這些挑戰。通過部署這些設備，企業可以減少對物流商實時監控貨物運輸的依賴。尤其在疫情之后，這種需求變得更加明確和迫切。這些低成本、輕便、小巧、電池供電的一次性追蹤器將迎來快速增長，在監控和追蹤高價值貨物運輸中發揮重要作用。
根據市場研究機構Transforma Insights的預測，一次性追蹤器的數量將從2023年的140萬臺，飆升至2033年的6570萬臺，收入更將以62%的復合年增長率高速成長。這一預測充分說明了一次性追蹤器在物流供應鏈領域的巨大潛力和廣闊前景。
在這一市場趨勢中，低功耗廣域網（LPWA）技術可能將成為最大的推動者和受益者。盡管LPWA更經濟、更節能、覆蓋范圍更廣，但其網絡可用性卻相對分散。
一些復雜的跟蹤和追蹤解決方案，需要更加豐富的網絡連接選項，包括藍牙（BLE）、Wi-Fi、超寬帶（UWB）、衛星和蜂窩網絡等。這些通信技術的融合，可以有效應對LPWA面臨的碎片化問題，為環境隱形智能的發展提供更加穩定和可靠的網絡支持。
2024年11月，英國皇家郵政宣布與無源物聯網企業Wiliot合作，部署250萬個無源物聯網標簽，來提升其郵政包裹的處理效率。作為一家全球知名的老牌郵政公司，采用無源物聯網作為其數字化變革的重要措施，無疑在全球物流供應鏈領域具有一定的標桿意義，成為無源物聯網在物流供應鏈領域應用的一個典型案例。這一案例也充分展示了環境隱形智能在實際業務場景中的應用價值和發展潛力。
隨著AIoT技術的不斷進步和成本的持續下降，環境隱形智能將成為AIoT應用的新藍海，為各行各業帶來新的數字化轉型機遇。
預測5：XR智能眼鏡迎來“拐點之年”，能否接力智能手機？
擴展現實（XR）智能眼鏡的崛起，可能預示著智能手機的衰落或超越娛樂的下一代通信設備的出現。然而，智能眼鏡并不是什么新型智能硬件，早在數年前就有不少大廠嘗試推出智能眼鏡類產品，但由于無法兼顧重量、成本和性能，再加之長久佩戴不適，價格不菲等原因，導致該市場始終不溫不火。
2024年以來，AI加持的智能眼鏡造就了“破圈效應”，引起越來越多廣大消費者的興趣，2025年或將成為XR智能眼鏡的“拐點之年”。
這一轉變得益于最新一代智能眼鏡在一定程度上解決了智能眼鏡重量、成本和性能之間的平衡問題。
站在消費者的角度，XR智能眼鏡已經從“能用”初步跨入了“有用”和“好用”的門檻，能夠提升用戶日常生活中拍攝、通話和聽音樂的便捷性。而真正讓該產品再度實現蛻變的，則是2024年加入的AI功能。
從消費者的買單意愿分析，智能眼鏡這個品類突破的重點可能不在沉浸、成像和交互，而是側重于AI技術的應用和集成。
此前，許多廠家嘗試的AR眼鏡搭載了光學顯示模組，雖然具備顯示能力，但重量和成本都會有明顯地增加，續航也面臨很大的挑戰；相比之下，雖然AI眼鏡不支持顯示，但受益于大模型的原生能力，可以進行更自然、順暢的人機交互，而砍掉的光學模組則意味著成本的降低以及續航的提升。
在業內，一直不乏哪類智能硬件才是新一代AI“入口”的爭論。如今的人們雖然已經離不開智能手機，但相比手機，智能眼鏡類產品作為AI入口依然具有獨特優勢。
首先，智能眼鏡可以提供更加沉浸式和直觀的交互體驗，用戶可以通過語音、手勢等自然的方式與AI進行交互，而無需低頭看手機屏幕。
其次，智能眼鏡可以實現更加個性化和情境化的服務，根據用戶的位置、環境、行為等上下文信息，提供更加精準和及時的信息和服務。
最后，智能眼鏡還可以成為連接現實世界和虛擬世界的橋梁，實現AR、VR等沉浸式體驗，開啟全新的應用場景和商業模式。
盡管智能眼鏡在技術、成本、體驗等方面還面臨諸多挑戰，但隨著AI技術的不斷進步和產業鏈的日益成熟，智能眼鏡有望在未來幾年實現重大突破，成為繼智能手機之后的下一代人機交互入口。
2025年，XR智能眼鏡能否真正“出圈”，接力智能手機，成為新一代AI入口，讓我們拭目以待。
總而言之，RWA、端側AI、AI代理、環境隱形智能和XR智能眼鏡這5個預測，構成了2025年AIoT領域的“素描”。這些預測相互交織，相互影響，既反映了AIoT技術的不斷進步和應用場景的持續拓展，也預示著AIoT產業格局的變化。
2025年，AIoT將會迎來哪些變化？我們可能只是摸到了AIoT這只“大象”的一部分，只有廣泛吸納各方觀點，才能逐漸得到整只大象的全貌。
